Un grupo de investigadores de la Universidad Northeastern (EE. UU.), la Universidad Técnica de Dinamarca y la Universidad de Copenhague (Dinamarca), elaboró un mecanismo de Inteligencia Artificial (IA) que permite pronosticar la esperanza de vida de una persona basándose en diferentes factores.
El modelo, conocido como life2vec, utiliza la información que toma de la observación de millones de secuencias de acontecimientos vitales para establecer conexiones entre acontecimientos vitales como los ingresos, la educación o los factores de salud, refiere nota de Sputnik Mundo.
El mecanismo tiene en cuenta múltiples factores personales, desde riesgos de salud hasta el nivel de ingresos, basados en los datos de seis millones de daneses para probar la viabilidad de este tipo para la predicción.
Al respecto, Sune Lehmann, científico de datos de la Universidad Técnica de Dinamarca, explica que «cuando visualizamos el espacio que el programa utiliza para hacer predicciones, parece un largo cilindro que te lleva de la baja probabilidad de muerte a la alta probabilidad de muerte».
Una vez puesta a prueba la AI con causas de muerte conocidas, el mecanismo demostró ser mejor que los métodos actuales a la hora de predecir cómo y cuándo moriría alguien. Sin embargo, los investigadores advierten que aún sigue habiendo muchos sucesos, como los accidentes de tránsito, que el modelo no tiene ninguna posibilidad de prever.
Los expertos, también descubrieron que las mismas técnicas de entrenamiento en las que se basan los modelos grandes de lenguaje (LLM), que impulsan bots como ChatGPT, pueden aplicarse también a los acontecimientos de la vida. Sin embargo, en lugar de estudiar las relaciones entre palabras y frases, la IA calcula las relaciones entre todo lo que ocurre en las vidas de las personas.
A pesar del éxito de la herramienta, los investigadores sugieren la elaboración de más pruebas, debido a que, hasta ahora, los datos solo se aplican a los daneses y, por tanto, tienen un sesgo sociodemográfico.
Oficina de Gestión Comunicacional del Ministerio del Poder Popular para Ciencia y Tecnología / Periodista: Sheila Bravo.
