El Ministerio del Poder Popular para Ciencia y Tecnología (Mincyt), cerró con éxito el taller teórico – práctico «Inteligencia Artificial: Machine Learning y Deep Learning», que se desarrolló del 26 de agosto al 6 de septiembre, en las instalaciones de la torre ministerial.
El curso, dictado por Ronald Delgado, coordinador de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial de la Unidad de Transformación Digital del Mincyt, abordó durante dos semanas una introducción general de los conceptos fundamentales del Machine Learning, entre ellos: aprendizaje supervisado, lenguaje no supervisado, regresión, clasificación y agrupamiento; así como una variedad de modelos posibles para cada caso y sus particularidades tanto teóricas como de implementación práctica.
Los participantes también se instruyeron en conceptos básicos tanto matemáticos como computacionales de las redes neuronales artificiales; además de aprender sobre los fundamentos y aplicaciones prácticas de modelos para: visión por computadora, segmentación semántica, detección de objetos, procesamiento de textos, aspectos avanzados.
«Lo visto durante estas dos semanas no agota el tema de la Inteligencia Artificial, el Deep Learning y el Machine Learning, de modo que la invitación es a continuar, de una forma cada vez más específica y especializada, a estudiar las distintas vertientes de la IA, sus modelos, aplicaciones y métodos», destacó Delgado.
A su vez, alegó que cada vez son más los sistemas, servicios e incluso dispositivos, que se valen de este tipo de algoritmos para mejorar sus funciones o prever soluciones, en muchos casos, difíciles de creer.
Delgado también expuso la importancia del uso responsable de estas tecnologías que, a su juicio, deberían «regularse, entenderse y estudiarse», generando un ecosistema de desarrollo que ofrezcan soluciones éticas y de apoyo óptimo a los seres humanos.
Voces de los participantes
Stephanie Carrillo, licenciada en Física, expresó que actualmente trabaja en el desarrollo de proyectos basados en inteligencia artificial. Uno sobre detección del flujo vehicular y de placas; también un prototipo de detección facial con software y hardware hecho por venezolanos; y en un kit educativo para la enseñanza de la electrónica que usa un chatbot desarrollado con modelos de lenguaje.
Por su parte, Marbiolis Uribe, licenciada en Estadística indicó que le pareció “importante la incorporación de una agenda que incluyera conocimientos en Inteligencia Artificial y la integración de equipos de distintos entes públicos y privados”.
Con la intención de promover el intercambio de conocimientos, la difusión de información y un compartir experiencias tanto con otros participantes del taller como con expertos en Inteligencia Artificial, el programador Pedro Trujillo, creó un grupo en Telegram en el que sus miembros podrán mostrar los avances que se ejecuten en pro del avance y desarrollo tecnológico del país.
De esta manera, el Mincyt continúa facilitando herramientas y mecanismos para la formación del pueblo en materia de Inteligencia Artificial, con el propósito de elevar las capacidades de los técnicos, ingenieros y científicos del país.
Oficina de Gestión Comunicacional del Ministerio del Poder Popular para Ciencia y Tecnología / Periodista: Eliana Muñoz – Fotografías: Anthony Araque.
