Presentan modelo de IA que diagnostica enfermedades oculares El modelo de inteligencia artificial (IA) desarrollado por investigadores de la Universidad China de Hong Kong (CUHK), denominado VisionFM, ha demostrado ser eficaz en la detección de diversas patologías oculares, lo que podría impulsar la implementación de nuevas aplicaciones clínicas basadas en datos complementarios.
La información fue difundida por el diario local South China Morning Post, en referencia a un estudio publicado el mes pasado en la revista NEJM AI.
La tecnología, señala el estudio, muestra un rendimiento comparable o superior al de oftalmólogos en el diagnóstico de 12 afecciones oculares.
Además, supera al modelo fundacional RETFound (desarrollado para analizar imágenes de la retina), en la predicción de la progresión del glaucoma.
Entre tanto, el Centro de Inteligencia Artificial y Robótica (CAIR), con sede en Hong Kong y vinculado a la Academia China de las Ciencias, lanzó a principios de este año el sistema de IA CARES Copilot, diseñado para asistir a cirujanos en funciones como la planificación quirúrgica y la elaboración de informes diagnósticos.
El equipo de científicos de la CUHK explica que la arquitectura de esta tecnología fue entrenada utilizando 3,4 millones de imágenes de medio millón de pacientes, abarcando ocho modalidades oftalmológicas, incluidas la fotografía del fondo de ojo, la tomografía de coherencia óptica y la resonancia magnética.
VisionFM se propone como un modelo generalista de código abierto, capaz de adaptarse a conjuntos de datos adicionales y a nuevas modalidades de diagnóstico por imagen, característica que lo diferencia de numerosos sistemas de IA.
Con información de Agencias Internacionales