(Caracas, 15 de abril de 2026).- Cipriano Contreras, miembro de Inversiones Tera 21, impulsa desde el Parque Científico Tecnológico Más Ciencia el proyecto pionero Drones para Agricultura Inteligente. Equipados con sensores especializados, estos vehículos aéreos no tripulados (VANT) buscan potenciar la agroindustria nacional, optimizando la producción, los recursos y las decisiones estratégicas para el sector.
El proyecto se enfoca en dos ejes fundamentales. El primero implica la planificación mediante el levantamiento de datos para generar productos geocientíficos, como mapas topográficos que facilitan la toma de decisiones en la planificación de cosechas, plantaciones y el diseño de embalses.
El segundo eje se centra en la obtención de datos multiespectrales, que analizan la firma espectral de elementos vitales para los procesos biológicos de las plantas. De esta forma, se determina con precisión la salud de los cultivos, identificando problemas específicos para optimizar remediaciones o prevenciones, ahorrando recursos humanos e insumos agrícolas.
Contreras destacó el impacto potencial de esta iniciativa, manifestando que esperan «impactar positivamente en grandes comunidades de productores de soya y arroz en estados como Guárico y Portuguesa, donde tenemos más de 2 000 posibles candidatos a ser beneficiados por esta tecnología».
Además, resaltó que esta tecnología abre puertas a otros sectores estratégicos como energía, minería y planificación urbana, ampliando su alcance más allá de la agroindustria y fortaleciendo el desarrollo integral de la nación.
Tecnología multiespectral
Para generar productos útiles en la agroindustria, el proyecto emplea sensores multiespectrales que capturan imágenes en el espectro no visible, permitiendo un análisis profundo del estado fenológico de las plantaciones.
Cipriano Contreras explica que en este proyecto utilizan una cámara especializada capaz de registrar como el potasio, clave para la salud vegetal. Su presencia o ausencia genera índices como el NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), conocido como índice de verdor, que mide la salud general de las plantas.
En un área estudiada, es posible detectar sectores afectados mientras otros permanecen sanos. Cruzando datos multiespectrales con imágenes térmicas u otras tecnologías, se identifican causas precisas: estrés hídrico, deficiencias nutricionales o problemas específicos en el suelo.
«Esto nos permite obtener un diagnóstico más acertado y más rápido, optimizando la ejecución de acciones preventivas o correctivas, según sea el caso», añadió Contreras sobre la eficiencia del sistema.
Lo más valioso es que estos métodos detectan problemas invisibles al ojo humano, permitiendo intervenciones tempranas que evitan daños mayores.
Este desarrollo, que forma parte del Sistema Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación, bajo la Gran Misión Ciencia, Tecnología e Innovación Dr. Humberto Fernández-Morán, refuerza la soberanía alimentaria y mejora el aparato productivo del país.
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